不確実性を考慮したSupport Vector Machineを用いたPSS制御手法の性能評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: 185

グループ名: 【B】平成23年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2011/08/30

タイトル(英語): Performance Evaluation of Control Methods for Power System Stabilizer with Support Vector Machine Considering Uncertainties

著者名: 上村 芳郎(広島大学),造賀 芳文(広島大学),秋山 祐介(広島大学),佐々木 豊(広島大学),餘利野 直人(広島大学)

著者名(英語): Yoshiro Uemura(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University),Yusuke Akiyama(Hiroshima University),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University)

キーワード: 電力系統安定化装置|サポートベクターマシン|再生可能エネルギー|不確実性|電力動揺粒子群最適化|PSS|Support Vector Machine|renewable energy|uncertainty|power oscillationParticle Swarm Optimization

要約(日本語): 近年，系統事故時における弱制動の広域的な電力動揺の問題や，再生可能エネルギーの導入などによる系統の不確実性の増大が懸念されている。こうした状況を踏まえ，安定化対策として設置される電力系統安定化装置(PSS)に関して，サポートベクターマシン(SVM)により系統状態に応じたPSSを選択する切替え制御手法を提案し，不確実性を含む系統モデルにおいて基礎的な検討を行ってきた。本稿ではさらに，新たな不確実性に対応するため、再生可能エネルギーの１つである太陽光発電（PV）の発電量の地域的な偏りを考慮したより現実的な将来系統を想定し，過渡安定度シミュレーションによって提案法の有効性を検討する。

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