太陽光発電装置における雲データと日射量および発電電力量との相関性

カテゴリ: 部門大会

論文No: 168

グループ名: 【B】平成24年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2012/09/12

タイトル(英語): The Correlativity of Cloud Data, Amount of Insolation and Output of PV System in Solar Power Generation Device

著者名: 金納朋輝 (愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Tomoki Kinno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 雲データ|太陽光発電|日射量日射量|Cloud Data|Solar Power Generation Device|Insolation intensity

要約(日本語): これまでの研究では、気象レーダーデータを用いた日射量予測について検討を行った。予測システムとしてはニューラルネットワークを使用し，本学上空における3分間隔の気象レーダーデータを用いて，15分先の日射量予測について検討をした。しかし、予測結果に遅れが発生し、改善が必要であった。そこで本論文では、より正確な予測を行うために雲のパラメータである雲底高度をニューラルネットワークの入力データに加えることを提案し、その雲底高度と日射量の相関性について検討を行った。

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