ベータ回帰を用いた外れ値に強い日射量予測の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 183

グループ名: 【B】平成24年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2012/09/12

タイトル(英語): Solar Radiation Forecast Based on Beta Regression Applicable to Outlier Prediction

著者名: 志賀孝広(豊田中央研究所／名古屋大学),森健司(トヨタ自動車),加藤丈佳(名古屋大学),鈴置保雄(名古屋大学)

著者名(英語): Takahiro Shiga|Kenji Mori|Takeyoshi Kato|Yasuo Suzuoki

キーワード: 日射量予測|格子点数値予報|外れ値|ベータ分布|ベータ回帰|solar radiation forecast|GPV|outlier|beta distribution|beta regression

要約(日本語): 格子点メソ数値予報MSM-GPVで提供される雲量などのデータを用いて、局所日射量予測を行うモデルを検討した。そのモデル化の手法として、予測値が有限区間での非対称な確率分布を表すベータ分布に従うと仮定して最尤推定を行う「ベータ回帰」を採用した。その結果を、誤差が対称な正規分布に従うとする最小二乗法と比較し、特に希に発生する予測の大外れを予測する能力を含めた検証結果を報告する。

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