再生可能エネルギー電源を含む電力系統のSupport Vector Machineを用いたPSS制御

カテゴリ: 部門大会

論文No: 239

グループ名: 【B】平成24年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2012/09/12

タイトル(英語): PSS Control with Support Vector Machine on Power System Including Renewable Power Generation

著者名: 池本 佳史(広島大学),上村 芳郎(広島大学),造賀 芳文(広島大学),佐々木 豊(広島大学),餘利野 直人(広島大学)

著者名(英語): Yoshifumi Ikemoto(Hiroshima University),Yoshiro Uemura(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University)

キーワード: 電力系統安定化装置|サポートベクターマシン|再生可能エネルギー|不確実性|電力動揺粒子群最適化|PSS|Support Vector Machine|renewable energy|uncertainty|power oscillationParticle Swarm Optimization

要約(日本語): 近年，長距離送電系統の事故時に発生する広域的な長周期動揺が問題となっており，その対策として有効であるPSSについての研究が多くなされている。また，将来太陽光発電(PV)等の再生可能エネルギーの導入による系統内の不確実性の増大が懸念されている。これを踏まえ，不確実性を考慮したPSS制御手法として，サポートベクターマシン(SVM)を用いて系統状態を識別し複数のPSSを切替える制御手法の提案を行ってきた。
本稿では，SVMの学習データに発電機出力を用い，さらに，地域間連系送電線の潮流情報を加えた3次元SVMへの拡張手法を提案し，安定度シミュレーションを通じて先行研究との比較を行う。

PDFファイルサイズ: 7,288 Kバイト