データマイニング手法を用いた電力価格の特徴抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: 189

グループ名: 【B】平成25年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2013/08/27

タイトル(英語): Feature Extraction of Electricity Price with Data Mining Method

著者名: 中野 郁(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Kaoru Nakano(Meiji Univercity),Hiroyuki Mori(Meiji Univercity)

キーワード: 電力自由化|データマイニング|時系列|ビッグデータ|クリッピング|Electricity Liberalization|Data Mining|Time Series|Big Data|Clipping

要約(日本語): 本論分では、学習データからルールを抽出する方法であるデータマイニングを電力価格時系列に適応した手法を示す。具体的にはデータマイニング手法として、回帰2進木を使用した手法を提案する。

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