グラフィカルモデリングを用いた日射量予測における入力変数選択

カテゴリ: 部門大会

論文No: 15

グループ名: 【B】平成25年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2013/08/27

タイトル(英語): Input Variables Selection with Graphical Modeling for Solar Radiation Forecasting

著者名: 高橋 政人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Masato Takahashi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 日射量予測|特徴抽出|グラフィカルモデリング|ニューラルネットワーク|Solar Radiation Forecasting|Feature Extractions|Graphical Modeling|Artificial Neural Network

要約(日本語): 本稿では, グラフィカルモデリングを用いた日射量予測における入力変数の選択法を提案する。太陽光発電出力予測に有用な日射量予測に着目し, グラフィカルモデリングにより, 入出力データの適切な因果関係を求めることで, 予測モデルに必要な入力変数を選択し, モデル精度の向上を図る。

PDFファイルサイズ: 5,924 Kバイト