混合分布モデルに基づく家電消費電力量の非侵入型モニタリング

カテゴリ: 部門大会

論文No: P15

グループ名: 【B】平成25年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2013/08/27

タイトル(英語): Non-Intrusive Appliance Load Monitoring Based on Mixture of Probability Distributions

著者名: 大久保 直樹(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学),杉立 好正(オムロン),緒方 司郎(オムロン)

著者名(英語): Naoki Okubo(Waseda University),Yu Fujimoto(Waseda University),Yasuhiro Hayashi(Waseda University),Yoshimasa Sugitate(Omron Corporation),Shiro Ogata(Omron Corporation)

キーワード: 家電機器|非侵入型モニタリング|確率分布確率分布|home appliance|non-intrusive load monitoring|probability distribution

要約(日本語): 近年、太陽光発電システムやスマートハウスなどの導入が進み、家庭内でのエネルギーマネジメントの重要性が認識されつつある。この家庭内でのエネルギーマネジメントを効果的に行うには、機器毎の電力消費量を把握することが必要となる。
　著者らはこれまでに，配電盤箇所における複数機器の総電力消費量の計測データに基づいて家電機器個々の消費量を抽出するために、消費量の非負性に着目した確定的な抽出法を検討してきた。本論文では機器の出力の変動を考慮することで，より尤もらしい機器毎の消費量抽出を行うことを目的として、出力変動の確率モデルについて検討し，その下での家電機器成分抽出手法を提案する。

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