電力系統の状態推定における少数データでのANNによる疑似観測値決定の考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: 113

グループ名: 【B】平成26年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2014/09/10

タイトル(英語): Studies on Determining Pseudo-measurement State Values Using ANN with Few Data of State Estimation in Power Systems

著者名: 浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 状態推定|ニューラルネットワーク|疑似観測値疑似観測値|state estimation|artificial neural network|pseudo-measurement

要約(日本語): 電力系統の状態推定において，データが欠損した場合の疑似観測値の決定の対して，観測データが少ないときに，ニューラルネットワークを用いて疑似観測値を推定する場合のデータ補完について検討する。

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