高時間解像度動学的最適電源構成モデルによる電気自動車の普及シナリオの分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 18

グループ名: 【B】平成26年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2014/09/10

タイトル(英語): Modelling Analysis of Electric Vehicle Penetration Scenario using Dynamic Optimal Power Generation Mix Model with High Temporal Resolution

著者名: 小宮山 涼一(東京大学),藤井 康正(東京大学)

著者名(英語): Ryoichi Komiyama(The University of Tokyo),Yasumasa Fujii(The University of Tokyo)

キーワード: 電気自動車|プラグインハイブリッド自動車|最適電源構成|太陽光発電|風力発電|electric vehicle|plug-in hybrid vehicle|optimal power generation mix|photovoltaic|wind power

要約(日本語): After the Fukushima nuclear accident, Japanese power generation planning needs to be rearranged reflecting on the technical movement in both power supply and demand sides. This paper develops a dynamic high time-resolution optimal power generation mix model, as large-scale linear programming model with 18 million constraints and 8 million endogenous variables, and analyzes the optimal deployment of variable renewables (VR) and electric vehicles, considering the future possible nuclear scenario in Japan. As calculated optimal solutions, electric vehicle plays an important role to integrating variable renewable and treating the imbalance of VR surplus output.

PDFファイルサイズ: 1,051 Kバイト