大規模太陽光発電所のモニタリングデータを用いた発電性能分析技術:①多変量多項式回帰モデルの概要と適用実績

カテゴリ: 部門大会

論文No: 172

グループ名: 【B】平成27年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2015/08/26

タイトル(英語): PV generation Performance Analysis using Monitoring Data of Large-scale PV Plants:1. Overview of Linear regression model Including quadratic terms and Venficaition Results.

著者名: 佐藤 信之(東京電力),菅野純弥 (東京電力),中村 浩(東芝),佐藤 誠(東芝),長坂 真理(東芝),宮本 祐介(関電工),中島 栄一(関電工)

著者名(英語): Sato Nobuyuki(Tokyo Electric Power Company),Kanno Junya(Tokyo Electric Power Company),Nakamura Hiroshi(Toshiba Corporation),Sato Makoto(Toshiba Corporation),Nagasaka Mari(Toshiba Corporation),Miyamoto Yusuke(Kandenko Corporation),Nakashima Eiichi(Kandenko Corporation)

キーワード: 太陽光発電|発電性能モデリング|多変量多項式回帰モデル多変量多項式回帰モデル|Photovoltaic|Perfomance modeling|Linear regression model including quadratic terms

要約(日本語): 大規模太陽光発電所で設備階層毎に測定したモニタリングデータを用い、各階層毎の発電損失を算出すると供に、日射量や気温等のデータから発電量を予測するために多変量多項式回帰モデルを用いた発電性能モデルについての概要。ならびに実設備に適用した時の結果。

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