気温データを用いた広域的日射量予測の面的評価
気温データを用いた広域的日射量予測の面的評価
カテゴリ: 部門大会
論文No: 174
グループ名: 【B】平成27年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日: 2015/08/26
タイトル(英語): Evaluation of wide-area amount of solar radiation prediction using the temperature data
著者名: 瀧川 洋平(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)
著者名(英語): Youhei Takigawa(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Itiyanagi(Aichi Institute of Technology)
キーワード: 日射量予測|太陽光発電|需給運用|気温|広域予測|Amount of solar radiation prediction|Solar radiation|Supply and demand operation|Temparture|Wide area prediction
要約(日本語): 著者らはこれまでに気温データとニューラルネットワークを用いた積算全天日射量予測手法を提案し,その有効性を実施してきた。しかしながら,これまでの検討に至っては,ある地点のみの予測(ポイント予測)であり,広域的な予測に関しては,十分な検討がなされていなかった。
そこで本論文では,気温データを用いた積算全天日射量予測手法を広域的に用いる検討を行った。また広域的に平均日射量を予測する際に使用する予測地点を適切に選択することで予測結果の誤差を改善する検討を行ったので報告する。
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