電源高調波形によるHEMS向け家電判別アルゴリズムの検証

カテゴリ: 部門大会

論文No: 188

グループ名: 【B】平成27年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2015/08/26

タイトル(英語): Home appliance recognition method for HEMS using current harmonics

著者名: 高木 康夫(大同大学)

著者名(英語): Yasuo Takagi(Daido University)

キーワード: HEMS|高調波|認識|ウェーブレット変換|HEMS|Harmonics|Recognition|Wavelet transform

要約(日本語): HEMSによる省エネ実現には、消費電力の見える化が重要であることが知られている。そこで、既存の非ネットワーク対応家電の電力見える化を目的に、電源電流の高調波から家電の種類を推定するアルゴリズムの開発を進めている。開発したアルゴリズムは、ウェーブレット変換を用いた波形認識アルゴリズムである。このアルゴリズムをリアルタイムで動作する計測制御ソフトに搭載して、家電判定システムを試作し、家電認識テストを行った。この結果、単純動作を行う1種類の家電の電源波形であれば、概ね認識できることがわかった。しかし、PCや電子レンジなど電源電流波形が一定しない家電があり、課題を残していることがわかった。

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