他地域の気象変化を考慮した日射量予測に関する研究

カテゴリ: 部門大会

論文No: P15

グループ名: 【B】平成27年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2015/08/26

タイトル(英語): A study on Insolation Forecasting in Consideration of Weather changes From Other Regions

著者名: 保賀 俊哉(明治大学),川 章司(明治大学)

著者名(英語): Toshiya Hoga(Meiji University),Shoji Kawasaki(Meiji University)

キーワード: 再生可能エネルギー|太陽光発電|日射量予測|相関係数|ニューラルネットワーク|renewable energy|photovoltaic generation|insolation forecasting|correlation coefficient|neural network

要約(日本語): 近年，環境問題や原子力発電依存度の低減，エネルギーセキュリティーなどの観点から再生可能エネルギーが注目されている。その中でも太陽光発電システムは大きく期待されており，連系台数が今後ますます増加することが予想される。しかし，太陽光発電出力は気象条件に大きく左右されるため電力供給が不安定になり易い。
　上記のような背景より，本研究では気象庁が公表しているデータを基にニューラルネットワークを利用し，さらに他地域での気象変化を考慮した補正を行う事で予測精度を高める日射量予測手法を提案する。また，日本の複数地点での日射量予測を行い，提案手法の妥当性を検討する。

PDFファイルサイズ: 519 Kバイト