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Support Vector Machineを用いたロバストPSS切替制御による安定度向上に関する一検討

Support Vector Machineを用いたロバストPSS切替制御による安定度向上に関する一検討

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カテゴリ: 部門大会

論文No: P60

グループ名: 【B】平成28年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2016/09/05

タイトル(英語): A Study on Stability Improvement by Switchover Control for Robust Power System Stabilizer with Support Vector Machine

著者名: 山本 亮祐(広島大学),永田 憲輔(広島大学),造賀 芳文(広島大学),餘利野 直人(広島大学),佐々木 豊(広島大学)

著者名(英語): Ryosuke Yamamoto|Kensuke Nagata|Yoshifumi Zoka|Naoto Yorino|Yutaka Sasaki

キーワード: 電力系統安定化装置|サポートベクターマシン|再生可能エネルギー|不確実性|電力動揺粒子群最適化,PSS,Support Vector Machine,renewable energy,uncertainty,power oscillationParticle Swarm Optimization

要約(日本語): 近年,系統事故時における弱制動の広域的な電力動揺の問題や,再生可能エネルギーの導入などによる系統の不確実性の増大が懸念されている。こうした状況を踏まえ,安定化対策として設置される電力系統安定化装置(PSS)に関して,サポートベクターマシン(SVM)により系統状態に応じたPSSを選択する切替え制御手法を提案し,不確実性を含む系統モデルにおいて基礎的な検討を行ってきた。
本稿では,これまで多機系統において1台の発電機に適用していたPSS切替え制御について,実用性の向上を目指して多機への適用を検討する。

PDFファイルサイズ: 541 Kバイト

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