蓄電池システムの故障予測技術に関する基礎検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 223

グループ名: 【B】平成28年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2016/09/05

タイトル(英語): Basic Study on Fault Prediction Method for Battery Energy Storage System

著者名: 井出 誠(東芝),水谷 麻美(東芝),坂田 康治(東芝),豊崎 智広(東芝)

著者名(英語): Makoto Ide|Mami Mizutani|Yasuji Sakata|Tomohiro Toyosaki

キーワード: 蓄電池システム|故障予測|劣化予測劣化予測,Battery Energy Storage System,Fault Prediction,Degradation Prediction

要約(日本語): 蓄電池システムの稼働率を向上させるために、蓄電池システムの動作状況を常に監視・把握しつつ、故障が発生する前にその兆候を検出し、故障に至る前にその要因を排除する故障予測技術が重要となる。蓄電池システムのロギングＰＣに記録されるデータ項目を対象に、各電池盤の数値データから異常値を検出することで故障要因を予測する故障予測アルゴリズムの基礎検討結果を発表する。

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