フィールドデータを用いた一般家庭における消費電力パターン解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 298

グループ名: 【B】平成28年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2016/09/05

タイトル(英語): Analysis of power consumption pattern in household using actual data

著者名: 平岡 拓也(三菱電機),小川 雄喜(三菱電機)

著者名(英語): Takuya Hiraoka|Yuki Ogawa

キーワード: 消費電力|属性情報|電力負荷予測電力負荷予測,Power consumption,Attribute data,Power load prediction

要約(日本語): 2020年に新築住宅でZEH（Net Zero Energy House）を実現するという政策目標等の背景から、太陽光発電システムや蓄電池、HEMS（Home Energy Management System）等によるエネルギーマネジメント（以下、エネマネ）機能の開発が進められている。電化製品の使用パターンは各世帯によって異なるため、各世帯に合わせたエネマネが必要となる。そこで本稿では、消費電力データと属性情報から消費電力と相関の強い要因を抽出し、その要因を基に各世帯を3つのグループに分類し、グループ毎の消費電力パターン化検討を行った結果について報告する。属性情報から消費電力パターンを推定することで、世帯属性に応じたエネマネの効果検証が実現できる。

PDFファイルサイズ: 290 Kバイト