状態推定におけるPMU最適配置へのモーメントマッチング法の応用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 11

グループ名: 【B】平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2017/09/05

タイトル(英語): Application of Moment Matching Method to Optimal Allocation of PMUs in State Estimation

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa|Hiroyuki Mori

キーワード: 電力系統静的状態推定|PMU|最適化|メタヒューリスティクス|モンテカルロシミュレーションモーメントマッチング法,Power System Static State Estimation,PMU,Optimization,Metaheuristics,Monte Carlo SimulationMoment Matching Method

要約(日本語): In this paper a new method is proposed for the optimal allocation of PMUs in power system state estimation. In practice, it is of main concern how to optimize the allocation.The proposed method makes use of EPSO(Evolutionary Particle Swarm Optimization) of Evolutionary Computation to determine the optimal allocation of PMUs. In practice, the optional allocation is dependent upon the power system conditions. To overcome the problem, this paper introduces MCS(Monte Carlo Simulation) in consideration of the nodal correlation. Specifically, Moment Matching Method is used to evaluate the optimal allocation efficiently. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in the IEEE 30-node system.

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