エネルギープラント最適運用計画に対する複数集団型DEEPSOによるディペンダブルな方式の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: 22

グループ名: 【B】平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2017/09/05

タイトル(英語): Dependable Multi-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plants

著者名: 西村 典大(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Norihiro Nishimura|Yoshikazu Fukuyama|Tetsuro Matsui

キーワード: エネルギープラント最適運用|ディファレンシャルエボルーショナリーパーティクルスワームオプティマイゼイション|エネルギーマネジメントシステム|複数集団モデル|ディペンダビリティ,Optimal Operational Planning of Energy Plant,Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization,Energy Management System,Multi-population Model,Dependability

要約(日本語): 本論文ではMINLPとなるオンラインのエネルギープラント最適運用計画問題に対し，複数集団型DEEPSOを用い，いくつかの並列計算のプロセスからの応答がない場合でも，適切な解の質を維持するディペンダブルな方式を提案する。提案法は，ディペンダビリティ性に関して，高い故障確率まで解の質が保たれることを確認した。

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