ファジィクラスタリング前処理ANNを用いた電力価格予測モデル

カテゴリ: 部門大会

論文No: 24

グループ名: 【B】平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2017/09/05

タイトル(英語): An Electricity Price Forecasting Model with Fuzzy Clustering Preconditioned ANN

著者名: 板羽 智史(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Satoshi Itaba|Hiroyuki Mori

キーワード: 電力価格|予測|クラスタリング|ニューラルネットワーク|ファジィ,Power Price,Forecasting,Clustering,Artificial Neural Network,Fuzzy

要約(日本語): 本稿では電力価格予測手法としてクラスタリングとニューラルネットワーク(以下, ANNと略記)を組み合わせたハイブリッドインテリジェンスシステムを提案する。近年電力の自由化が広まり電力市場が複雑化されている。また電力市場プレイヤーは利益の最大化とリスクの最小化に関心があるため, 電力価格予測は様々な研究が行われている。本稿ではデータを特徴ごとに分類して予測を行う前処理付きANNを提案し, 前処理としてファジィクラスタリングを用いる。ファジィクラスタリングによって前処理付きANNの学習データ数の減少を防ぎ一般化RBFNによる高精度な予測を行う。またGRBFNのパラメータをDAクラスタリングにより決定し, 学習にEPSOによる多点探索を加えることで高精度な予測モデルを作成する。

PDFファイルサイズ: 783 Kバイト