コレントロピーを用いた配電系統の状態推定に対するDifferential Evolutionary Particle Swarm Optimizationの適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 30

グループ名: 【B】平成29年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2017/09/05

タイトル(英語): Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Distribution State Estimation using Correntropy

著者名: 岩田 壮平(明治大学),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Iwata Sohei|Fukuyama Yoshikazu

キーワード: 配電系統|状態推定|ディファレンシャルエボリューショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション|コレントロピー,Distribution System,State Estimation,Differential evolutionary particle swarm optimization,Correntropy

要約(日本語): 配電系統の実機器をモデル化すると非線形要素となり，潮流方程式が微分不可能，あるいは不連続になる場合があり，微分や感度を利用できないという問題点がある。その為，進化計算手法であるDEEPSOを適用し，従来のHPSOやPSOよりも推定精度が向上したことを確認した。また，従来の最小二乗法は，誤差を含む値があった場合，誤差を含む値に引っ張られ全体の推定結果が悪くなってしまうという問題点がある。その為コレントロピーを用いて，最小二乗法の問題点であった誤差を含む値に引っ張られるという問題を解決し，どこに誤差を含む値があるかを考慮せずに，誤差を含む値を取り除いて推定が行えることが確認できた。

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