風力発電出力平滑化のためのリアルタイム経験的モード分解手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: P20

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Real-time Empirical Mode Decomposition for Wind Power Smoothing

著者名: 兌 瀟偉(早稲田大学),伊藤 雅一(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): Xiaowei Dui|Masakazu Ito|Yasuhiro Hayashi

キーワード: 経験的モード分解|リアルタイム|風力発電|出力平滑化,Empirical Mode Decomposition,Real-time,Wind Power,Power Smoothing

要約(日本語): 風力発電の大量導入につれ，出力変動が電力システムに与える影響が大きくなりつつある。出力変動を抑制するためには，蓄エネルギー装置（ESS）が有効であると考えられるが，変動に応じて制御を行うため，リアルタイムでESSの出力を決める手法が必要である。経験的モード分解(EMD)は，高周波数成分の抽出に効果的な信号分解手法であるが，リアルタイムでの利用は少ない。本稿では，EMDをリアルタイムへの応用を試みた。対象となる時間の出力波形の前後に窓関数をかけた正弦波を加え，合成波形の両端を上下包絡線の交点とする手法を開発し，より安定した分解結果が得られた。同容量のEMSを用いて本手法と移動平均手法を比較した結果，EMDを利用した合成出力の方が，より平滑化された。

PDFファイルサイズ: 280 Kバイト