複数の気象予報モデルの併用による日射予測の高精度化―予測期間の長さが高精度化に与える影響―

カテゴリ: 部門大会

論文No: 107

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Improvement of Irradiance Forecasting Accuracy by Combination of Different Weather Prediction Models - Influence of Forecast Time Horizon on Effect of Accuracy Improvement -

著者名: 甲斐 直登(名古屋大学),今中 政輝(名古屋大学),栗本 宗明(名古屋大学),加藤 丈佳(名古屋大学)

著者名(英語): Naoto Kai|Masaki Imanaka|Muneaki Kurimoto|Takeyoshi Kato

キーワード: 日射予測|数値気象予報モデル|WRF|MSM-GPV,irradiance forecasting,numerical weather prediction model,WRF,MSM-GPV

要約(日本語): 本稿では、Weather Research and Forecasting（WRF）と気象庁メソスケール格子値（MSM-GPV）の併用による日射予測の高精度化において、予測時間の長さが併用による精度向上に与える影響を評価する。併用手法の出力には、各予報モデルに基づき算出された日射量予測値の単純平均を用いる。予測対象は、2016年の1年間における名古屋気象官署とした。予測モデルの初期時刻を予測対象日前日3時とした場合、併用手法の平均絶対誤差率（％MAE）は23.1％であり、MSM-GPVから1.4％減少した。一方、初期時刻が前日21時の場合、併用手法の％MAEは20.3％であり、MSM-GPVからの減少は見られなかった。予測時間が短くなるにつれ、予測値に含まれる不確定要素が減少し、併用効果が限定的になった可能性がある。

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