太陽光発電の発電予測・把握技術における利用するデータ数による分析結果の影響評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: 110

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Dependency of PV output forecasting and estimation error on utilization measuring data

著者名: 大関 崇(産業技術総合研究所),海崎 光宏(産業技術総合研究所),宇野 史睦(産業技術総合研究所),Joao Gari da Silva Fonseca(東京大学,構造計画研),西辻 裕(東京大学,構造計画研),宇田川佑介(東京大学),荻本和彦(東京大学)

著者名(英語): Takashi Oozeki|Mitsuhiro Umizaki|Fumichika Uno|Joao Gari da Silva Fonseca|Yuki Nishitsuji|Yusuke Udagawa|Kazuhiko Ogimoto

キーワード: 太陽光発電|発電予測|発電把握|短時間予測|需給運用出力制御,Photovoltaic,output forecasting,output estimation,short time forecasting,Grid IntegrationCurtailment

要約(日本語): 太陽光発電（PV）の大量導入時の電力需給運用において、PVの発電予測・把握のさらなる誤差低減は重要な課題となっている。現在、PVの電力管区における広域の予測・把握について研究を行っているが、その予測・把握対象としている広域の発電電力量について、真値を得ることは現実的に困難である。本報告では、限られたデータ数による分析が全数を利用した場合とどの程度異なるかを明確にすることを目的として、利用するデータ数の違いによる予測・把握誤差に与える影響について分析を行った。

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