コレントロピーを用いた配電系統状態推定に対するMBSOの適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 137

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Modified Brain Storm Optimization for Distribution State Estimation using Correntropy

著者名: 福山 良和(明治大学),東 大智(明治大学),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Yoshikazu Fukuyama|Daichi Azuma|Toru Jintsugawa|Hisashi Fujimoto|Tetsuro Matsui

キーワード: 配電系統|負荷推定型状態推定|コレントロピー|モディファイドブレインストームオプティミゼイション,Distribution system,Load adjustment distribution state estimation,Correntropy,Modified brain storm optimization

要約(日本語): 本論文では，コレントロピーを用いた配電系統の状態推定にMBSOを適用することを提案する。計測器の故障や通信障害などにより，計測値に誤差を含む値が存在してしまった場合に，最小二乗法では推定結果が誤差を含む値に影響を受けるという問題点があった。この問題に対してはコレントロピーを用いることを提案している。配電系統の実際の機器をモデル化すると非線形要素となり，微分や感度を利用できないという問題点があり，これまでPSO，HPSO，DEEPSOなどの進化計算が適用されてきた。しかし，まだ推定精度の向上に対して改善の余地があった。提案法は実系統を模擬したモデル系統へ適用し，従来のDEEPSOと比較して良好な推定結果が得られたことを確認した。

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