Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた階層的最適化による電圧・無効電力制御

カテゴリ: 部門大会

論文No: 23

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Predator-Prey Brain Storm Optimization-Based Hierarchical Optimization for Voltage and Reactive Power Control

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa|Hiroyuki Mori

キーワード: 階層的最適化|Predator-Prey Brain Storm Optimization|電圧・無効電力制御|進化的計算,Hierarchical Optimization,Predator-Prey Brain Storm Optimization,Voltage and Reactive Power Control,Evolutionary Computation

要約(日本語): 本稿では、Predator-Prey Brain Storm Optimization(PPBSO)を用いた階層的最適化による電圧・無効電力制御(VQC)法を提案する。近年、風力発電や太陽光発電を代表とする再生可能エネルギーを導入したスマートグリッドが注目されている。これに加えて、蓄電システムや電気自動車、デマンドレスポンスなどの導入も行われているため、電力系統における運用・制御が複雑かつ大規模になっている。このような系統状態において電力品質を維持するために、高速・高精度なVQCが重要な課題となっている。そこで、本稿ではまず階層的制御を用いて高速化を計る。さらに計算精度も高めるために階層的制御に高性能進化的計算の一つであるPPBSOを導入する。また、IEEEの例題系統に提案法を適用し、有効性を示す。

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