風力発電出力予測モデルのアプローチ別の予測精度の比較

カテゴリ: 部門大会

論文No: 192

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Comparing Forecast Accuracy of Wind Power Forecasting Models with Different Approaches

著者名: 吉田 健二(伊藤忠テクノソリューションズ),早﨑 宣之(伊藤忠テクノソリューションズ),坂本 将造(東北電力),松本 光裕(東北電力)

著者名(英語): Kenji Yoshida|Nobuyuki Hayasaki|Shozo Sakamoto|Mitsuhiro Matsumoto

キーワード: 風力発電|予測|気象|統計モデル|経験的パワーカーブモデルモニタリングデータ,Wind Power,Forecast,Meteorology,Statistical Model,Empirical Power Curve ModelMonitoring Data

要約(日本語): 筆者らは，NEDOの事業である，電力系統出力変動対応技術研究開発事業／再生可能エネルギー連係拡大対策高度化（以下，本事業）において，自然変動電源の出力制御に向けた既存の風力発電出力予測モデルの高度化を実施している。既存モデルは東北電力管内のエリア合計出力を予測するモデルであり，空間的にきめ細かな出力制御には適さない。本事業では，風車（WT）・風力発電所（WF）単位で収集している実績データを活用して，WT・WF単位で予測誤差補正を実施し，その予測を合計してエリア合計出力を予測する積上予測モデルを開発している．本報告では，エリア予測モデルと積上予測モデルの予測精度を比較した結果を報告する。

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