エネルギープラントの最適運用計画に対する複数集団型BSODEによるディペンダブルな方式の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: 43

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Dependable Multi-population Brain Storm Optimization with Differential Evolutionary for Optimal Operational Planning of Energy Plants

著者名: 新井 馨(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai|Yoshikazu Fukuyama|Tatsuya Iizaka|Tetsuro Matsui

キーワード: エネルギープラント最適運用|エネルギーマネジメントシステム|混合整数非線形計画問題|ディファレェンシャル・イーヴァルーシャナリ・ブレインストーム・オプティミゼーション|複数集団モデルディペンダビリティ,optimal operational planning of energy plant,energy management system,mixed integer nonlinear optimization problem,brain storm optimization with differential evolutionary,multi-populationdependability

要約(日本語): 本論文では複数集団型Brain Storm Optimization with Differential Evolutionary（MP-BSODE）を提案した。そして，混合整数非線形計画問題となるオンラインのエネルギープラント最適運用計画問題に対して，MP-BSODEを用い，ディペンダブルな方式を提案する。提案法（MP-BSODE）は，従来法の複数集団型DEEPSOより解の改善が確認できた。また，ディペンダビリティ性に関して，高い故障確率まで解の質が保たれることを確認できた。

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