再生可能エネルギーの不確定性を考慮した複数集団Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategiesによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: 50

グループ名: 【B】平成30年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2018/09/12

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies considering uncertainty of renewable energies

著者名: 佐藤 繭子(明治大学大学院),福山 良和(明治大学大学院),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Mayuko Sato|Yoshikazu Fukuyama|Tatsuya Iizaka|tetsuro Maysui

キーワード: スマートコミュニティ|全体最適化|再生可能エネルギー|グローバルベストブレインストームオプティミゼーションウィズディファレンシャルエヴォリューションストラテジース|複数集団,Smart Community,Total Optimization,Renewable Energy,Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies,Multi-population

要約(日本語): 現在，スマートコミュニティ（以下，SC）の実証試験が世界中で行われている。著者らは，SCの定量的評価のため，SC全体最適化を検討してきた。SC全体最適化の様な大規模最適化問題を効率的に解くためには，探索効率の高い最適化手法の適用が必要となる。現在までにPSO，DE，DEEPSO，GBSOによるSC全体最適化や探索領域の削減も提案してきた。しかし，解の質には改善の余地があった。よって本論文では，GBSOとBSODEの結合手法のGBSODEの提案，複数集団GBSODEのSC全体最適化を提案する。また，太陽光発電の不確定性を考慮するため，モンテカルロシミュレーションを用いた。

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