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拡張ランベルト・ベール則を用いた太陽光発電出力推定手法の開発

拡張ランベルト・ベール則を用いた太陽光発電出力推定手法の開発

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カテゴリ: 部門大会

論文No: 15

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Estimation Method of Photovoltaic Power Output Using Extended Lambert-Beer Law

著者名: 小田嶋 淳(東京電力ホールディングス),篠田 幸男(東京電力ホールディングス),竹田 恒(東京電力ホールディングス)

著者名(英語): Jun Odashima|Yukio Shinoda|Hisashi Takeda

キーワード: 太陽光発電|出力推定|ランベルト・ベール則|積雪,Photovoltaic,Output Estimation,Lambert-Beer Law,Snow

要約(日本語): 太陽光発電の大量普及により,PV発電量を正確に推定するニーズが高まっている。しかしPVパネル上への積雪により,想定通りのPV出力が得られないという課題がある。本稿ではPVパネル上の積雪によるPV出力減衰度合いを推定するため,ランベルト・ベール則を拡張したモデルを提案し,東京電力管内での積雪時における精度検証を実施する。

PDFファイルサイズ: 733 Kバイト

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