RBFネットワークを用いた小規模エリアにおける日射量予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 163

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Solar radiation prediction using RBF Network for small area

著者名: 羽柴 雄太(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Yuta Hashiba|Shoichi Urano

キーワード: 日射量予測|RBFネットワーク|太陽高度太陽高度,solar radiation prediction,RBF network,solar elevation

要約(日本語): 近年日本では再生可能エネルギーの導入が進んでおり、その中でも特に太陽光発電システムの導入がトップである。そこで小規模エリアなどの最適な電力運用にはPV出力に影響する日射量を予測する必要がある。筆者らのこれまでの研究において、小規模エリアにおける日射量予測に対してRBFネットワークを適応し、過去の日射量実績データと雲量データを用いるモデルを開発し検証した。本稿ではさらなる予測精度の向上を目指し太陽高度を考慮した雲量データ補正による、予測手法を提案する。

PDFファイルサイズ: 465 Kバイト