PSOを用いた発電機AVRのパラメータ推定手法（その２）

カテゴリ: 部門大会

論文No: 214

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Estimation Method of AVR Control Parameters of a Generator using Particle Swarm Optimization (Part 2)

著者名: 金尾 則一(北陸電力)

著者名(英語): Norikazu Kanao()

キーワード: 粒子群最適化手法|重み係数|ＡＶＲ|負荷遮断試験|パラメータ推定,particle swarm optimization,weighting factor,AVR,governor test,parameter estimation

要約(日本語): FIT制度の導入以降，太陽光発電や風力発電など再生可能エネルギーが77kV以下の下位系統に普及しており，その系統安定度解析の精度向上のためには，下位系統の既存の発電機の振る舞いを精度よく再現しておくことが重要である。このため，筆者はこれまで，発電機AVRのインディシャル応答から，粒子群最適化手法（Particle Swarm Optimization；PSO）を用いて，AVRの制御パラメータを推定する手法を検討してきた 。
本稿では，パラメータの推定精度向上のため適応型PSOの重み係数を用いてPSOに改良を加え，発電機の負荷遮断試験の応答からAVR制御パラメータを推定する手法を検討した。

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