積算給湯需要予測に基づく家庭用燃料電池の運用計画作成手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: P11

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Operation Planning Method for Residential Fuel Cell Based on the Prediction of Integrating Hot Water Demand

著者名: 土屋 祐太(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),吉田 彬(早稲田大学),天野 嘉春(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): Yuta Tsuchiya|Yu Fujimoto|Akira Yoshida|Yoshiharu Amano|Yasuhiro Hayashi

キーワード: 運用計画|家庭用燃料電池|機械学習|コスト最小化|需要予測,Operation Planning,Residential Fuel Cell,Machine Learning,Cost Minimization,Demand Prediction

要約(日本語): 需要家による省エネルギー対策が求められている中で、発電と同時にその排熱を給湯に利?できる?効率なシステムとして家庭?燃料電池の普及が拡?している。このシステムは、家庭の需要に合わせた蓄熱を?うことでさらに効率的な運?が可能となることから、家庭の電?・給湯需要の時間推移をあらかじめ予測し、それに合わせた運?計画を作成する?法が先?的に提案されている。本稿では、運用効率化に大きく影響を与える蓄熱量の推移を直接的に予測するために、給湯需要の予測において、各時刻までの需要の積算値を予測対象とする手法を提案する。また数値実験によって、従来の時間推移を予測対象とする手法との比較を行なった。

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