再生可能エネルギー大量導入時における電源起動停止問題へのアンサンブル予測の活用に関する一考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: P33

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Study on Application of Ensemble Prediction to Unit Commitment with A Large Amount of Renewable Energy

著者名: 岡本 一慶(東京大学),浅野 浩志(電力中央研究所),坂東 茂(電力中央研究所)

著者名(英語): Kazuyohi Okamoto|Hiroshi Asano|Shigeru Bando

キーワード: 再生可能エネルギー|電源起動停止問題|アンサンブル予測|確率計画法,Renewable energy,Unit commitment,Ensemble prediction,Stochastic programming

要約(日本語): 週間天気予報等に利用されているアンサンブル予測を用いると、再生可能エネルギー（太陽光発電及び風力発電）の不安定な出力を確率論的に評価することが可能となる。本論文では、アンサンブル予測を電源起動停止問題（UC）に応用する手法である確率的UCモデルを用いて、将来再生可能エネルギーが大量導入されたケースについて需給運用シミュレーションを行う。また、再生可能エネルギーの出力予測時刻を更新することでUCの計画変更を行うケースについてもシミュレーションを実施し、確率的UCモデルと従来のモデルである確定的UCモデルの需給運用を比較検討する。

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