逆強化学習を用いた蓄電池による配電系統電圧適正化

カテゴリ: 部門大会

論文No: P61

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Voltage Regulation of Distribution Network by Battery Using Inverse Reinforcement Learning

著者名: 岩名 壱征(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学),高山 聡志(大阪府立大学)

著者名(英語): Issei Iwana|Atsushi Ishigame|Satoshi Takayama

キーワード: 蓄電池|逆強化学習|再生可能エネルギー|配電系統,Battery,Inverse Reinforcement learning,Renewable energy,Distributed network

要約(日本語): 本報告では、電圧逸脱問題に対して、系統の安定化対策として今後性能向上などが見込まれる蓄電池を系統の需要家に導入し、蓄電池の充放電による有効電力制御により電圧適正化を図ることを目的とする。具体的には、強化学習および逆強化学習といった機械学習の理論を用いて、集中制御時の蓄電池運用と同等の結果を得られる自律分散的な蓄電池運用を行う手法を提案する。

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