エネルギー消費量の削減支援を目的とした業務用ビルにおける機器別消費電力推定技術の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: P64

グループ名: 【B】令和元年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2019/08/23

タイトル(英語): Study of Energy Disaggregation in Commercial Buildings for Supporting Reduction of Energy Consumption

著者名: 中山 優佳(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),山口 亮(大成建設),大西 尭(大成建設),加藤 貴大(東光高岳),小澤 吉賢(東光高岳),林 泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): Yuka Nakayama|Yu Fujimoto|Akira Yamaguchi|Gyo Onishi|Takahiro Kato|Yoshitaka Ozawa|Yasuhiro Hayashi

キーワード: 機器別消費電力推定|セミバイナリ非負値行列因子分解|省エネルギー|業務用ビル,energy disaggregation,semi-binary non-negative matrix factorization,energy saving,commercial building

要約(日本語): 近年，地球温暖化などの環境問題への対策として，業務部門における省エネルギーが重要視されている。機器ごとの電力使用状況を可視化し，消費電力の「見える化」を実現することは節電の喚起に非常に有効だと考えられるが，通常この見える化の実現には個々の機器にセンサーを取り付ける必要があり，導入に際して大きなコストを要する。我々は，特に機器毎の計測が難しい中小規模のテナントビルにおける低コストでの省エネルギー支援を目的とし，セミバイナリ非負値行列因子分解(SBNMF)に基づく機器別消費電力推定技術による簡易で安価な見える化の検討を行っている。本稿では電力消費パターン間の競合度合いを考慮した拡張SBNMFに基づく機器別消費電力推定手法を提案し，推定精度の観点からその有用性を確認する。

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