テキストマイニングによる無線従事者国家試験の分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 2-C-a2-3

グループ名: 【A】令和3年電気学会基礎・材料・共通部門大会

発行日: 2021/09/01

著者名: 松田 豊稔（熊本高等専門学校）

キーワード: テキストマイニング|共起ネットワーク|KH-coder

要約(日本語): テキストマイニングは、大量のテキストデータの中から自動的に語句を抽出し、その抽出した語句に対して検索・集計そして種々の統計手法やグラフ理論を用いた計量的な分析を行い、テキストデータが持つ特徴的なパターンや一定のルールなど有用な情報を取出す技術である。本稿では、テキストマイニング用のフリーソフトウェアKH Coder 2を用いて、第一級陸上無線技術士国家試験の試験科目「無線工学B」の問題の内容分析を行う。そして、国家試験の学習に必要な学習項目の抽出、試験問題の分類や傾向を調べる。

PDFファイルサイズ: 308 Kバイト