【招待講演】太陽光発電システム運用への機械学習の適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 2-I-p1-2

グループ名: 【A】令和６年電気学会基礎・材料・共通部門大会

発行日: 2024/08/26

著者名: 植田 譲(東京理科大学)

キーワード: 太陽光発電|機械学習

要約(日本語): エネルギーシステムの脱炭素化と持続可能な電力供給に向け、太陽光発電(PV)の導入が世界的に進んでいる。すでに多くの地域で最も安価な発電方式となったPVであるが、日中にしか発電しないことから、発電電力量を増やすために導入量を増やしていくと晴天時の日中には電力需要を上回る発電量となるため、出力抑制が必要になるほか、卸電力市場での価格低下により、PV発電事業における事業性の悪化が懸念される。本講演ではPVシステムの導入量や現状を概説し、大量導入時に必要になるPV発電所の運用技術と、機械学習の適用事例について発表する。

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