深層学習によるベッド内の行動推定 ～音源像生成方法の検討～

カテゴリ：部門大会

論文No：3-P1-39

グループ名：【A】令和７年電気学会基礎・材料・共通部門大会

発行日：2025/8/27

タイトル(英語)：

著者名：原 勇真(福山大学)，仲嶋 一(福山大学)

著者名(英語)：

キーワード：音源定位,遅延和法,深層学習,マルチモーダル,行動推定

要約(日本語)：日本の高齢化に伴い、病院や介護施設では高齢の入院患者や要介護者が増加している。ベッド中心の生活では、せん妄による点滴の引きはがしや認知症による離床徘徊が問題となっており、監視とプライバシー保護の両立が課題である。そこで本研究では、音を用いたベッド内行動推定システムの構築を目指した。本システムでは、動作音から2次元の音源分布(音源像)を生成し、時系列変化とメルスペクトログラムを用いて行動を推定する。本稿では、新たな音源像生成法(p2p法)を提案し、従来手法(all法)と比較した。その結果、p2p法はall法より腕をかく動作の推定精度が向上した。一方、p2p法はノイズに弱く、左右の腕の判別に影響する課題も明らかとなった。

PDFファイルサイズ：317Kバイト