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並列複数集団型Modified Brain Storm Optimizationを用いた電圧無効電力制御のディペンダビリティ評価

並列複数集団型Modified Brain Storm Optimizationを用いた電圧無効電力制御のディペンダビリティ評価

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カテゴリ: 部門大会

論文No: 201

グループ名: 【B】令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2020/08/28

タイトル(英語): Evaluation of Dependability for Voltage and Reactive Power Control using Parallel Multi-Population Modified Brain Storm Optimization

著者名: 松本海智(明治大学),福山良和(明治大学)

著者名(英語): Kaichi Mataumoto (Meiji University), Yoshikazu Fukuyama (Meiji University)

キーワード: 電圧無効電力制御|ディペンダビリティ|並列分散処理|モディファイドブレインストームオプティミゼイション|複数集団|進化計算|Voltage and reactive power control|Dependability|Parallel and distributed computing|Modified brain storm optimization|Multi-population|Evolutionary computation

要約(日本語): 中央制御方式の電圧無効電力制御は,混合整数非線形最適化問題として定式化でき,様々な進化計算が適用されてきた。今後は,再生可能エネルギーの大量導入や電力の規制緩和により,大規模系統を対象とした計算負荷が高い処理に対して短い時間で良質な解を得る必要ある。解決策として,並列分散処理による計算の高速化が検討されてきた。並列分散処理において,社会のインフラである電力系統は,制御の継続性が求められることから,ディペンダブルな制御方式が求められる。本論文では,並列複数集団型MBSOを用いた電圧無効電力制御のディペンダビリティについて評価し,その有効性を示す。

PDFファイルサイズ: 373 Kバイト

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