電気自動車の充電判断モデルに基づく時刻別充電需要の推定と制御－実走行データを用いたパラメータの適用－

カテゴリ: 部門大会

論文No: 253

グループ名: 【B】令和2年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2020/08/28

タイトル(英語): Estimation and Control of Daily Charging Demand Curve by Electric Vehicles Based on the Charging Judgement Model - Parameters calculation from Actual Driving Records -

著者名: 前川隆文（東京工業大学），小田拓也（東京工業大学），渡辺陽子（東京工業大学），村井謙介（日産自動車），池添圭吾（日産自動車），柏木孝夫（東京工業大学）

著者名(英語): Takafumi Maekawa (AES Center, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology), Takuya Oda (AES Center, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology), Yoko Watanabe (AES Center, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology), Kensuke Murai (EV system laboratory research division Nissan Motor Co., Ltd), Keigo Ikezoe (EV system laboratory research division Nissan Motor Co., Ltd), Takao Kashiwagi (AES Center, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 電気自動車|シミュレーション|充電需要|需要応答|electric vehicles (EV)|simulation|charging electricity|demand response

要約(日本語): 日産自動車の電気自動車(EV)リーフの実際の走行、充電に関する統計情報を元に、充電場所を急速充電器(QC)、目的地充電器、自宅充電器の3か所にし、分解能30分で充電需要のシミュレータを構築した。このシミュレータを用いて、昼間の太陽光による余剰電力のEVによる需要応答(DR)を計算し、そのポテンシャルについて議論する。また、アグリゲータによるEVのDR制御可能性について実験的な計算をしたので、それについても報告する。

PDFファイルサイズ: 534 Kバイト