設備情報および気象情報を用いた配電設備の耐用年数推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: 121

グループ名: 【B】令和3年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2021/08/12

タイトル(英語): Lifetime Estimation for Power Distribution Components Using Their Attributes and Weather Conditions

著者名: 岩瀬徳寿（岐阜大学），高野浩貴（岐阜大学），國保友佑（関西電力送配電），東山昇一（関西電力送配電），重信颯人（福井大学），伊藤雅一（福井大学）

著者名(英語): Iwase Norihisa (Gifu University), Hirotaka Takano (Gifu University), Yuusuke Kokubo (Kansai Transmission and Distribution, Inc.), Shoichi Higashiyama (Kansai Transmission and Distribution, Inc.), Ryuto Shigenobu (University of Fukui), Masakazu Ito (University of Fukui)

キーワード: 決定木学習|ランダムフォレスト|耐用年数推定|設備情報|気象情報|decision tree learning|random forests|lifetime estimation|attributes of power distribution components|weather conditions

要約(日本語): 配電設備の型や周辺環境などの情報は，設備情報として蓄積されている。これら情報を有効活用できれば，合理的・経済的な設備計画の作成や実施など，電力系統の運用・計画の高度化へつながると期待できる。本研究は，設備情報および気象情報を用いて，配電設備の耐用年数の推定を試みるものである。推定には木構造の推定モデルを作成する決定木学習およびランダムフォレストを用いた。これら手法は，木構造の推定モデルから推定に影響を与える因子を特定しやすいという特長を持つ。この特長を活用して，配電設備の耐用年数を推定すると同時に，耐用年数に影響を与える因子を特定することを目的とした。

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