衛星画像予測と数値気象モデルを組み合わせた短時間先日射量予測手法の開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: 15

グループ名: 【B】令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2022/08/26

タイトル(英語): Development of a short-term solar irradiance forecasting using satellite image forecasting in combination with numerical weather forecasting

著者名: 橋本篤（電力中央研究所），由本勝久（電力中央研究所）

著者名(英語): Atsushi Hashimoto (Central Research Institue of Electirc Power Industry), Katsuhisa Yoshimoto (Central Research Institue of Electirc Power Industry)

キーワード: 日射量短時間予測|衛星画像予測|数値気象モデル|組み合わせ手法|Solar irradiance short-term Forecasting|Satellite Image Forecasting|Numerical Weather Forecasting model|Blending method

要約(日本語): 当日の日射量予測の精度向上を目的とし，過去の蓄積された予測結果と観測値に基づいて衛星画像予測と数値気象モデルの組合せに用いるブレンド曲線を日々自動で選定し，選定したブレンド比に基づいて日射量を予測する手法を開発した。そして，赤城試験センターに設置した日射計の観測値を用いて評価した。予測精度を評価した結果，従来の予測結果に対して，日の出前では44%，日の出後では20%改善することを示した。時系列の評価により，快晴時の日の出前からの予測の過小傾向が改善されていること，選定されたブレンド曲線に基づいてSoRaFAS単独の予測からNuWFASとの併用予測の切り替えがスムーズに行われることを確認した。

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