TD3を用いた蓄電池制御による周波数変動抑制

カテゴリ: 部門大会

論文No: 145

グループ名: 【B】令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2022/08/26

タイトル(英語): Suppression of Frequency Fluctuation by Battery Control Using TD3 Algorithm

著者名: 森田直樹（明治大学），熊野照久（明治大学）

著者名(英語): Naoki Morita (Meiji University), Teruhisa Kumano (Meiji University)

キーワード: マイクログリッド|周波数変動|深層強化学習|蓄電池システム|micro-grid|frequency fluctuation|deep reinforcement learning|battery energy storage system

要約(日本語): 二酸化炭素削減を目的とする再エネ電源の大量導入は，電力需給バランス及び周波数の調整能力の枯渇を誘起する。特に離島のように，大規模系統に連系されていないマイクログリッドにおいて，その影響は深刻である。電力貯蔵技術により，これらの調整能力を増強することが求められている。本稿では，周波数変動抑制を目的として離島マイクログリッドに接続された蓄電池の制御手法として，TD3と呼ばれる深層強化学習アルゴリズムを適用することを検討した。従来のPI制御と比較し，より複雑な制御が可能な深層強化学習を適用することで，蓄電池充電率の限界到達による動作停止を防止しつつ，PI制御と同等以上の周波数変動抑制を実現した。

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