BSOを用いたロバスト送電ネットワーク拡張計画法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 184

グループ名: 【B】令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2022/08/26

タイトル(英語): A BSO-based Method for Robust Transmission Network Expansion Planning

著者名: 橋場健（明治大学），森啓之（明治大学）

著者名(英語): Takeru Hashiba (Meiji University), Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 送電ネットワーク拡張計画|ロバスト最適化|BSO|進化的計算|Transmission network expansion planning|Robust Optimization|BSO|Evolutionary computation

要約(英語): This paper proposes an efficient BSO-based method for transmission network expansion planning. The emergence of renewable energy brings about uncertainties to Smart Grid. As a result, it is necessary to deal with the uncertainties in transmission network expansion planning. According to the idea of Robust Optimization, the proposed method focuses on the worst scenario of Energy not supplied in states. BSO of evolutionary computation is applied to the worst scenario to evaluate the optimal transmission network expansion planning. The proposed method is successfully applied to sample systems.

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