変圧器メンテナンスのスマート化へ向けたオンライン状態診断技術の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 332

グループ名: 【B】令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2022/08/26

タイトル(英語): Study of smart transformer maintenance with online condition diagnostic technology

著者名: 出井和弘（東光高岳），栗原二三夫（東光高岳）

著者名(英語): Kazuhiro Idei (TAKAOKA TOKO CO. , LTD.), Fumio Kurihara (TAKAOKA TOKO CO. , LTD.)

キーワード: 変圧器|スマートメンテ|油温|油中水分量|Distribution Transformer|Smart maintenance|Oil temperature|Moisture content in oil

要約(日本語): 変圧器メンテナンスのスマート化実現には、センシング技術を活用した状態診断や解析技術とシステム化が不可欠である。市中ではオンラインマルチガスセンサを始めとするセンサが登場しており、常時監視で蓄積したデータの解析技術の活用で、状態変化メカニズムに基づく診断システムが実現されると、メンテナンスの省力化や効率化に大きく寄与することができる。当社では上記スマート化に向けた技術開発を進めており、本稿では実変圧器を用いて負荷変動等に伴う油温と油中水分の変化傾向を連続でセンシングし、その挙動を解析することで変圧器内部状態診断の実用化に繋がる知見が得られたので報告する。

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