ニューラルネットワークによる中規模ビルの電力需要予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 4

グループ名: 【B】令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Power Demand Forecast for Medium-sized Buildings using Neural Networks

著者名: 佐野常世（関電工），佐々木拓也（関電工），柳瀬孝史（関電工），宍戸英明（関電工），竹内豊（関電工）

著者名(英語): Tsuneyo Sano (Kandenko Co., Ltd.), Takuya Sasaki (Kandenko Co., Ltd.), Takashi Yanase (Kandenko Co., Ltd.), Hideaki Shishido (Kandenko Co., Ltd.), Yutaka Takeuchi (Kandenko Co., Ltd.)

キーワード: 電力需要予測|クラスタ分析|順伝播型ニューラルネットワーク|Power demand forecast|Cluster analysis|Feedforward neural network

要約(日本語): ニューラルネットワークを用いた中規模ビルの電力需要予測技術を開発した。 負荷曲線の種類に応じて予測モデルを作成し、学習方法を工夫した。 1年間の予測の結果、契約電力に対する平均絶対誤差率は5.5%と、十分実用的なレベルとなった。

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