ロジスティック回帰分析を用いたナッジの効果分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 108

グループ名: 【B】令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Nudge Effectiveness Analysis Using Logistic Regression Analysis

著者名: 西谷強（愛知工業大学），田中蒼（愛知工業大学），雪田和人（愛知工業大学），後藤時政（愛知工業大学），水野勝教（愛知工業大学），後藤泰之（愛知工業大学）

著者名(英語): Tsuyoshi Nishitani (Aichi Institute of Technology), Aoi Tanaka (Aichi Institute of Technology), Kazuto Yukita (Aichi Institute of Technology), Tokimasa Goto (Aichi Institute of Technology), Katsunori Mizuno (Aichi Institute of Technology), Yasuyuki Goto (Aichi Institute of Technology)

キーワード: ロジスティック回帰分析|ナッジ|デフォルト|省エネ行動誘発|確率予測|Logistic regression analysis|Nudge|Default|Energy-saving behavior induction|Probability forecast

要約(日本語): 近年，カーボンニュートラルの実現に向けて，電気エネルギー分野では省エネルギー化が求められており，さらなる機器の高効率化や消費電力の削減が要求されている。そのなかで機器に対するアプローチだけではなく，種々の電力消費機器を扱う人に対して情報やアドバイスを与えることによって省エネ行動の誘発，節電行動の促進を行う手法としてナッジが注目されている。筆者らはこれまでに，空調機器を対象にナッジによる省エネ行動誘発効果について検討を行ってきた。本論文では，ナッジの実験にて得られたデータに対してロジスティック回帰分析を適用し，ナッジの設定が維持される確率を予測するモデルに関して検討を行ったため報告する。

PDFファイルサイズ: 426 Kバイト