Discrete Quantum Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推のためのμPMU最適配置

カテゴリ: 部門大会

論文No: P20

グループ名: 【B】令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Optimal Allocation of μPMUs in Distribution System State Estimation with Discrete Quantum Brain Storm Optimization

著者名: 伊藤亮朗（明治大学），森啓之（明治大学）

著者名(英語): Akio Ito (Meiji University), Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 配電系統|μPMU|状態推定|DQBSO|最適配置|Distribution System|micro PMU|State Estimation|DQBSO|Optimal Allocation

要約(日本語): 本稿では，配電系統におけるμPMUの最適配置のためのDiscrete Quantum Brain Storm optimizationを用いた手法を提案する。QBSOは進化的計算法のBSOに量子行動を導入した手法である。近年，配電系統の観測器としてμPMUが注目されている。μPMUは高精度に電圧や電流，位相などの観測を行い，配電系統の状態監視する観測器である。μPMUはPMUを小型化したものであり，配電系統へと適用可能とした観測器である。しかし，配電系統においてμPMUを全ノードへと設置することは経済的に困難であり，最適なノードに配置する必要がある。本稿では，DQBSOに基づいた状態推定におけるμPMUの最適配置のための手法を提案する。

PDFファイルサイズ: 394 Kバイト