高速改良整数型Population-Based incremental Learningによる配電系統における電圧不平衡改善のための連系開閉器を考慮した工事地点最適化
高速改良整数型Population-Based incremental Learningによる配電系統における電圧不平衡改善のための連系開閉器を考慮した工事地点最適化
カテゴリ: 部門大会
論文No: 111
グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日: 2024/08/23
タイトル(英語): Construction Point Optimization Considering Sectionalizing Switches for Voltage Unbalance Mitigation in Distribution Systems by Fast Improved Integer Form of Population-Based Incremental Learning
著者名: 萩野良祐(明治大学),福山良和(明治大学),大井章弘(富士電機),吉田武尊(富士電機),神通川亨(富士電機),藤本久(富士電機)
著者名(英語): Hagino Ryosuke (Meiji University), Fukuyama Yoshikazu (Meiji University), Oi Akihiro (Fuji Electric Co., Ltd.), Yoshida Hotaka (Fuji Electric Co., Ltd.), Jintsugawa Toru (Fuji Electric Co., Ltd.), Fujimoto Hisashi (Fuji Electric Co., Ltd.)
キーワード: 配電系統|電圧不平衡|整数型 population-based incremental learning|連系開閉器|distribution system|voltage unbalance|integer form of population-based incremental learning|interconnection switch
要約(日本語): 本論文では,高速改良整数型Population-Based incremental Learningによる配電系統における電圧不平衡改善のための連系開閉器を考慮した工事地点最適化を提案する。提案法は,ねん架と柱上変圧器の付替の最適化地点を,連系開閉器での相回転を考慮した上での検討を行い,有効性の確認をすることができた。
PDFファイルサイズ: 638 Kバイト
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