回帰木を用いたN-2故障時における電力系統の電圧安定性推定
回帰木を用いたN-2故障時における電力系統の電圧安定性推定
カテゴリ: 部門大会
論文No: 167
グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日: 2024/08/23
タイトル(英語): Voltage Stability Estimation of Power System for N-2 Faults using Regression Trees
著者名: 宮崎理人(名古屋工業大学),青木睦(名古屋工業大学),中村勇太(名古屋工業大学),Suresh Chand Verma(名古屋工業大学)
著者名(英語): Masato Miyazaki (Nagoya Institute of Technology), Mutsumi Aoki (Nagoya Institute of Technology), Nakamura Yuta (Nagoya Institute of Technology), Suresh Chand Verma (Nagoya Institute of Technology)
キーワード: 電圧安定性|回帰木|無効電力制約|N-2故障|voltage stability|regression tree|reactive power constraints|N-2 faults
要約(日本語): 近年、再エネ電源の普及拡大に伴い,電力系統の電圧安定性が悪化することが考えられている。本研究はN-2故障が発生した場合の電圧安定性推定手法の検討を目的とし,本稿では少ない学習モデルで効率的に推定を行う手法について検討する。従来法では故障後の系統構成のパターンごとに学習モデルを作成することで,故障時の電圧安定性を推定する手法を示されている。しかしながら,系統規模によって指数関数的に増加するため,学習モデル数が膨大となってしまうことが考えられる。そこで本稿では,学習モデル作成時に系統情報を新たに追加する手法を提案する。数値シミュレーションにより提案法の有効性を検証した。
PDFファイルサイズ: 539 Kバイト
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